AI Adoption Diagnostic
Confidențialitate & GDPR

AI Adoption Diagnostic

Diagnosticul non-tehnic al adoptării AI în organizația dumneavoastră

Răspunsurile sunt colectate anonim și tratate cu maximă confidențialitate. Adresa de email este utilizată exclusiv pentru transmiterea raportului privind rezultatele acestui diagnostic și stabilirea sesiunii de debrief.

Prin continuarea chestionarului, sunteți de acord cu prelucrarea datelor conform legislației GDPR.

Pentru orice solicitare legată de datele dumneavoastră: contact@ralucasavu.com

Acest diagnostic este conceput ca o reflecție strategică pentru lideri. Nu există răspunsuri corecte sau greșite. Scopul este să identificăm împreună unde se află blocajele reale — înainte ca investițiile în tehnologie să fie compromise de factori umani, culturali sau de proces.

Completarea durează aproximativ 15 minute. Fiecare răspuns este confidențial și va fi analizat în contextul unei sesiuni de debrief personalizate.
Informații de context
Date despre organizație
Aceste informații ne ajută să contextualizăm diagnosticul și să personalizăm recomandările.
Numele organizației *
Industria *
Numărul de angajați *
Rolul dumneavoastră în organizație *
Adresa de email *
Utilizată exclusiv pentru transmiterea raportului și stabilirea sesiunii de debrief.
Înainte de diagnostic
Calibrare
Ajutați-ne să înțelegem contextul dumneavoastră actual.
C1. Care este principala provocare legată de adoptarea AI în compania dumneavoastră acum? *
C2. Dacă ați implementat deja ceva legat de AI, ce anume?
Treceți peste dacă nu ați implementat încă nimic.
Pilonul 1
Claritate Strategică
Ce problemă reală rezolvă AI-ul în organizația dumneavoastră?
1. Cine a inițiat discuția despre adoptarea AI în compania dumneavoastră?
2. Dacă adoptarea AI ar fi un succes total în 12 luni, ce s-ar fi schimbat concret?
Descrieți în 2–3 propoziții.
Perspectivă extinsă

Gândiți-vă și la echipa dumneavoastră: dacă i-ați pune aceeași întrebare unui coleg cheie, răspunsul lui ar fi similar cu al dumneavoastră? Discrepanța dintre viziunea liderului și cea a echipei este unul dintre principalii predictori ai eșecului în adoptarea AI.

3. Care este așteptarea principală de la AI în compania dumneavoastră?
4. Cum ați descrie nivelul de claritate al obiectivelor AI acum?
1 = Nu avem obiective  |  5 = Obiective clare și asumate
Pilonul 2
Decizie & Autoritate
Cine decide cu adevărat?
5. Există un proces prin care angajații pot semnala că un tool AI nu funcționează sau poate fi refuzat?
6. Când vine vorba de implementarea unui tool AI, cine are ultimul cuvânt?
Specificați rolul.
7. Există cineva care și-a asumat explicit responsabilitatea pentru adoptarea AI?
8. Angajații care vor folosi tool-urile AI zilnic sunt implicați în decizia de alegere?
Perspectivă extinsă

Dacă ați întreba un angajat din linia întâi dacă se simte implicat în deciziile despre tool-urile AI pe care le folosește zilnic, ce credeți că ar răspunde? Decalajul dintre intenția liderului și percepția angajatului apare cel mai frecvent exact aici.

9. Când o inițiativă AI a eșuat sau a stagnat la dumneavoastră, care a fost motivul principal?
Dacă nu a existat o astfel de situație, scrieți N/A.
Pilonul 3
Încredere & Comportament
Cum simt oamenii această schimbare?
10. Angajații dumneavoastră percep AI ca pe o oportunitate sau ca pe o amenințare?
11. Există departamente care rezistă activ la adoptarea AI?
12. Știți dacă angajații folosesc deja AI în mod informal, fără aprobare oficială?
Perspectivă extinsă

Cercetarea globală arată că între 78% și 86% dintre angajați folosesc deja tool-uri AI neaprobate la serviciu — nu din rezistență față de organizație, ci din lipsă de alternative relevante. Dacă se întâmplă și la dumneavoastră, nu e un semnal de alarmă. E un semnal că există apetit real pentru schimbare.

13. Există un spațiu sigur în organizație pentru a experimenta cu AI și a eșua fără consecințe?
Pilonul 4
Integrare Operațională
Ce s-a schimbat concret în cum lucrați?
14. Aveți KPI-uri definite pentru inițiativele AI în desfășurare?
15. Bugetul alocat AI este tratat ca investiție sau ca și cost?
16. Dacă un tool AI implementat nu produce rezultatele așteptate, ce se întâmplă de obicei?
17. Cât de des evaluați progresul unui proiect AI după implementare?
Câteva întrebări finale
Zona Liberă
Pentru a surprinde ce nu știm că nu știm.
18. Care este cel mai mare obstacol real în adoptarea AI la dumneavoastră acum?
O propoziție sau două, cât mai sincer.
19. Pe o scală de la 1 la 10, ce notă dați companiei dumneavoastră pentru pregătirea AI? Și de ce?
/ 10
20. Ce tip de suport extern ar fi cel mai valoros pentru dumneavoastră acum?

Mulțumim pentru timp și onestitate.

Răspunsurile dumneavoastră vor fi analizate și discutate în cadrul sesiunii de debrief.

✓

Mulțumim!

Veți primi raportul personalizat în maximum 24 de ore.

Raluca Savu  |  contact@ralucasavu.com